【開発現場から】2022/01/11
高性能＆高効率コアを積んだインテルの新CPU
このヘテロジニアス・アーキテクチャはスマホ向けCPUではすでに広く普及していて、長時間のバッテリーライフと高性能とが両立できるようになっています。
AlderLakeは高性能のPコアと高効率のEコアの組み合わせになっていて、エントリー、メインストリーム、ハイエンドで各コアの数が変わるのですが、面白いのはハイエンドモデルでは高性能のPコアが増えるかと思いきや、逆にEコアが増えているのです。そしてデスクトップ向けのエントリーモデルではPコアはあまり減らず、代わりにEコアが完全に無くなってしまいます。
これには、プログラムのマルチコア対応状況と、Pコア/Eコアの実装面積が関わっているようです。
CPUは多コア化が進みましたが、コアが増えれば増えるほど全てのプログラムが速くなるかというと実はそうではありません。プログラムはだいたい以下の３つに分けられます。
１・CPUのコア数があればあるだけ速くなるもの（CPUレンダリングなど）
２・ある程度のコア数までは速くなるけど、それ以上増えても速くならないもの
３・マルチコアに対応せず、どんなにコアが増えても１コアしか使わないもの
１のタイプは意外と少なく、ほとんどのプログラムは２か３です。そして２のタイプは８コアあたりで頭打ちになるものが多いです。
次に実装面積ですが、AlderLakeのPコアはEコアの4倍の面積を必要とします。ところがPコアは高性能とはいってもEコアより４倍速いかというと、そこまで速くはないのです。このためコアがあればあるだけ速くなる１のタイプのプログラムは、Pコアひとつ増やすよりも、同じ面積でEコアを４つ増やす方が速くなるのです。
デスクトップPCはそこまで低消費電力を考慮する必要はないので、必要十分な数のPコアを確保して２と３のタイプのプログラムの速度を保証し、ハイエンドモデルではそれ以上のコア数を要求するプログラム向けにEコアを増やす、という構成になっているようです。
 | 話し変わりまして、先月に橘サーバーの増強を行いました。今回はNVIDIAのRTX A4000という、性能はそこそこだけど電力効率の高いGPUを導入しています。橘サーバーは分散レンダリングするようになったことでひとつひとつのPCを殊更に高性能にする必要が無くなり、高効率なGPUを積んだPCを沢山稼働させた方が同じ電力枠でのスループットが上がるようになりました。デスクトップ向けAlderLakeのEコアと戦略的にちょっと似ている感じです。（ただし増設サーバーのCPUは高負荷時の消費電力、及び導入時点での入手性を考慮してAlderLakeではなくRyzenを採用しています（笑）） パワーアップした橘サーバーでこれまで以上のアクセスをお待ちしております。 |
